 | • レポートコード：MRCLC5DC04035 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年6月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：半導体・電子 |
| Single User | ￥585,200 (USD3,850) | ▷ お問い合わせ |
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レポート概要
| 主要データポイント：今後7年間の成長予測＝年率30.2％ 詳細なインサイトは下記をご覧ください。本市場レポートでは、2031年までのノーコードAIツール市場の動向、機会、予測を、タイプ別（クラウドベース／オンプレミス）、用途別（小売、食品飲料、医療、自動車、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）に分析します。 |
ノーコードAIツール市場の動向と予測
世界のノーコードAIツール市場の将来は、小売、食品飲料、医療、自動車市場における機会を背景に有望である。世界のノーコードAIツール市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）30.2％で成長すると予測される。 この市場の主な推進要因は、自動化とデータ駆動型意思決定への注目の高まり、簡素化されたAI導入への需要増加、デジタルトランスフォーメーションの加速である。
Lucintelの予測によると、タイプ別カテゴリーでは、スケーラビリティ、柔軟性、コスト効率性からクラウドコンピューティングへの移行が進む傾向により、予測期間中にクラウドベースがより高い成長を示すと予想される。
アプリケーションカテゴリーでは、患者ケア、診断、業務効率向上のためのAIツール活用拡大により、医療分野が最も高い成長率を示すと予測される。
地域別では、確立された技術エコシステムとデジタルトランスフォーメーションへの強力な投資により、北米が予測期間中最も高い成長率を示すと予想される。
150ページ以上の包括的レポートで、ビジネス判断に役立つ貴重な知見を得よう。一部の見解を含むサンプル図表を以下に示す。
ノーコードAIツール市場における新興トレンド
ノーコードAIツール市場は急速に進化しており、数多くの新興トレンドがその未来を形作っています。AI技術が非技術ユーザーにも容易に利用可能になるにつれ、医療から小売まで、イノベーションと自動化が鍵となるほぼあらゆる業界において重要なツールを提供しています。ノーコードAIツールの展望を再構築する5つの主要トレンドを以下で解説します。
• クラウドサービスとの統合の進展：クラウドベースのプラットフォームがノーコードAIツールの主要環境となりつつあります。これにより企業はスケーラブルで費用対効果が高く、容易にアクセス可能なソリューションを得られます。AWS、Azure、Google CloudなどのクラウドサービスとのAIモデル統合は、クラウドインフラへの投資に依存することで、AIモデルの迅速な実用化、リソースの効率的な管理、AI運用の容易な拡張を可能にします。これにより中小企業やスタートアップのAI技術導入が容易になります。
• AIの民主化：ノーコードAIツール市場における最重要トレンドの一つが、非技術ユーザーがAIモデルを開発・トレーニング・展開できるAIの民主化です。ノーコードプラットフォームは非常にシンプルで、コーディング知識が乏しいユーザーでもAIベースのアプリケーション開発を可能にします。 これにより、企業は専門のAI専門家を雇用することなくプロセスの自動化、顧客体験の向上、業務の最適化が可能となり、より幅広いユーザー層がAIを利用できるようになることで、その普及が加速しています。
• 業界特化型ソリューション：ノーコードAIプラットフォームが業界特化型ソリューションを提供する傾向が強まっています。これらのツールは、医療、金融、小売、製造業といった各業界特有の課題を克服するために特別に設計されています。 ノーコードプラットフォームは、事前構築されたテンプレートやアルゴリズムを提供することで特定のユースケースに焦点を当て、ユーザーがビジネスニーズに合わせたAIアプリケーションを迅速に開発できるよう支援します。この傾向により、企業はAIツールをより迅速に導入できるようになり、生産性の向上とAI駆動型イノベーションの市場投入までの時間短縮が実現しています。
• AIによる自動化：AIによる自動化はノーコードAIツールの主要機能であり、企業は技術的専門知識がほとんど、あるいは全くなくても反復的なタスクやプロセスを自動化できるようになりました。 こうしたツールは、AI駆動の洞察に基づくインテリジェントなワークフローの作成、データ分析、リアルタイム意思決定を実現します。業務の自動化、労力の最小化、コスト削減、オペレーション最適化の可能性は、業務効率化と生産性最大化を目指す業界におけるノーコードAIプラットフォームのさらなる採用を推進しています。
• AI強化型ローコードプラットフォーム：事前構築済みテンプレートと一定レベルのカスタマイズを組み合わせたローコードは、ノーコードツールを補完する。技術的知識が乏しいユーザーには簡便性を、技術に精通したユーザーにはカスタマイズの可能性を提供しつつ、AIアプリケーション構築における柔軟性を高めるよう設計されたこれらのローコードプラットフォームは、今後も成長を続けるだろう。 ノーコードとローコードAIツールの統合により、基本的な自動化タスクから高度なAI駆動アプリケーションまで、ユースケースはさらに多様なレベルへと拡大し、イノベーション能力に新たな課題をもたらしている。
ノーコードAIツール市場は、クラウド統合、AIの民主化、業界特化型ソリューション、AI駆動型自動化、ローコードプラットフォームの台頭といったトレンドによって再構築されている。 これらはAIをアクセス可能かつカスタマイズ可能にし、多様な産業で適用できるようにすることで、イノベーションと自動化を推進している。
ノーコードAIツール市場の最近の動向
専門スキルを必要とせずにAI技術を活用しようとする企業が増える中、ノーコードAIツール市場は急速に発展している。この分野の主要な進展は、技術革新、戦略的投資、様々な産業における採用拡大によって推進されている。以下にノーコードAIツール市場の5つの主要な動向を示す。
• 高度なAI駆動型ノーコードプラットフォームの登場：先進的なAI駆動型ノーコードプラットフォームにより、企業はコードを書かずに高度な機械学習モデルを開発・展開できるようになりました。これらのプラットフォームは最小限の労力でカスタマイズ可能な事前構築済みAIモデルを提供し、組織がプロセスにAIを導入することを容易にします。 導入プロセスを効率化することで、これらのプラットフォームは業界横断的なAI普及を加速させ、企業がデータサイエンティストを雇用することなく機械学習の力を活用することを可能にします。
• AI搭載分析ツール：ノーコードAIツールにおける新たな進展は、AIの力を活用する分析ツールです。企業は膨大なデータセットを容易かつ迅速に処理でき、高度な技術的知識は不要です。 機械学習アルゴリズムを分析プラットフォームに統合することで、企業はデータから貴重な知見を抽出し、意思決定の精度向上を実現できます。この傾向は、顧客体験と業務効率の改善にデータ駆動型インサイトが不可欠な小売、医療、金融などの業界で特に顕著です。
• クラウドプロバイダーとの戦略的提携：ノーコードAIツールプロバイダーは、AWS、Microsoft Azure、Google Cloudなどのクラウドサービスプロバイダーと戦略的提携を結び、市場拡大を推進しています。 これにより自社プラットフォームをサービスプロバイダーのクラウドインフラと統合し、ノーコードAIツールのスケーラビリティ、セキュリティ、アクセシビリティを向上させている。クラウドベースのソリューションでは、ハードウェアへの資本投入を最小限に抑えつつAI関連アプリケーションを展開可能。ツールが企業の成長に合わせて拡張するため、ノーコードAIツールの活用範囲が拡大する。
• 業界特化型ノーコードソリューションへの注力業界特化型プラットフォームの開発は、ますます業界固有の開発形態へと進化しています。これらのソリューションは、医療、金融、製造などの業界特有のニーズに対応するよう設計されています。ノーコードAIツールは、これらの業界向けにカスタマイズされた事前構築済みテンプレート、モデル、ワークフローを提供することで、企業がAIソリューションを導入するのを容易にしています。この傾向は、企業がデジタルトランスフォーメーションを加速し、AI駆動型ソリューションをより迅速かつ効率的に実装するのに役立っています。
• AI学習リソース：ノーコードAIツール市場は、ユーザーがプラットフォームの利点を最大限活用できるよう学習リソース拡充などさらなる発展を遂げている。プロバイダーは優れたチュートリアル、適切なドキュメント、公式・非公式トレーニングクラスを提供し、技術的知識のないユーザーでも自らAIモデルを構築できるよう支援している。この教育への注力はAIの民主化を促進し、より多くの個人や企業がAI技術を活用し独自のカスタムアプリケーションを構築する力を与えている。
ノーコードAIツール市場では、高度なプラットフォームの登場、AIを活用した分析技術の台頭、クラウドプロバイダーとの戦略的提携、業界特化型ソリューション、学習リソースの拡充など、数多くの進展が見られます。これらの進展は、様々な業界におけるAI導入のペースを加速させ、より幅広い層がAIツールを利用しやすくしています。
ノーコードAIツール市場における戦略的成長機会
ノーコードAIツール市場は、特に専門スキルを必要とせずにAI技術を導入しようとする企業にとって、大きな成長機会を提供しています。これらの機会は、ノーコードプラットフォームがイノベーションと自動化を推進する様々なアプリケーション分野で出現しています。以下に、ノーコードAIツールが大きな影響を与えている主要なアプリケーション分野に焦点を当てた、市場における5つの戦略的成長機会を示します。
• 製造プロセス自動化：製造業界はノーコードAIツールが成長機会を提供する主要分野の一つです。これらのプラットフォームを通じて、企業は生産プロセスの自動化、サプライチェーン管理の効率化、在庫システムの最適化をより容易に行えるようになりました。ノーコードAIツールは運用効率の向上、ダウンタイムの削減、コスト削減を支援するため、メーカーは社内にAI人材を擁していなくても機械学習モデルを適用できます。
• AI駆動型カスタマーサポートソリューション：ノーコードAIツールは、チャットボットやバーチャルアシスタントなどのAI駆動型カスタマーサポートソリューション開発にますます活用されています。これらのプラットフォームにより、企業はカスタマイズされた顧客サービスソリューションを迅速に構築でき、顧客の問い合わせにリアルタイムで対応し、顧客満足度を向上させ、運用コストを削減することが可能になります。この分野におけるノーコードAIツールの需要は、小売、銀行、通信などの業界で特に、今後も成長を続けると予想されています。
• 医療・ヘルスケア分野の応用：医療業界では、ノーコードAIツールが医療画像診断、患者モニタリング、予測分析などの応用分野で新たな成長機会を創出しています。ノーコードツールにより、医療提供者はより効率的にAIを診断に応用し、患者ケアの質向上と業務効率化を実現できます。ノーコードプラットフォームは、深い技術知識がなくても医療専門家がAIソリューションを開発することを支援し、より多くのユーザーがAIを活用できるようにしています。
• パーソナライズドマーケティングとEコマース：ノーコードAIソリューションはパーソナライズドマーケティングとEコマースを推進し、企業がAI駆動型レコメンデーションエンジンやターゲットマーケティングキャンペーンを構築することを可能にしています。消費者のデータ分析とパーソナライズされたショッピング体験は、売上増加と顧客ロイヤルティ向上につながります。コーディングスキルが不要なAIモデルの実装により、あらゆる規模の企業がマーケティング活動を最適化できるようになりました。
• 金融サービスとリスク管理：金融サービス業界では、意思決定の改善、リスク管理、顧客体験の最適化を推進するため、ノーコードAIツールが導入されています。ノーコードプラットフォームは現在、金融企業が信用スコアリング、不正検知、投資判断に関連する予測モデルを構築するのを支援しています。これにより、ノーコードツールセットは金融セクターの組織が急速に進化する市場を効果的にナビゲートすることを可能にします。
ノーコードAIツール市場における戦略的成長の機会は、製造業の自動化、AI駆動型カスタマーサポート、医療アプリケーション、パーソナライズドマーケティング、金融サービスなどの展望から生まれています。こうしてAIの採用は広がり、特別な技術スキルなしに企業が革新と業務改善を実現する道を開いています。
ノーコードAIツール市場の推進要因と課題
ノーコードAIツール市場は、技術進歩、経済的要因、規制上の考慮事項など、複数の推進要因と課題によって牽引されています。これらの要因はすべて、ノーコードプラットフォームの成長と採用を決定づけ、企業がコーディングの専門知識なしにAIを導入する上での機会と障壁を提供します。主要な推進要因と課題を理解することは、進化するノーコードAIの状況を把握するのに役立ちます。
ノーコードAIツール市場を牽引する要因は以下の通り：
1. 全分野におけるAIソリューション需要の増加：医療、小売、金融など様々な分野で高まるAIソリューション需要が、ノーコードAIツール市場を牽引している。これによりビジネス界におけるAI技術の適応が簡素化され、専門家でなくとも産業環境でこの技術を導入することが可能となる。
2. コスト効率性：ノーコードAIツールは従来型AI開発手法に比べ、多くの場合コスト効率に優れています。企業はこれらのプラットフォームを活用し、専門のデータサイエンティストやAI専門家を雇用することなく、低コストで迅速にAIモデルを開発できます。この手頃な価格設定が、特に中小企業におけるノーコードプラットフォームの導入を加速させています。
3. 自動化への注目の高まり：様々な業界で自動化が推進される中、ノーコードAIツールの需要が増加しています。企業はこうしたプラットフォームを活用して業務の自動化、ワークフローの最適化、効率向上を図っています。ノーコードツールにより、技術的知識のないユーザーでもAI駆動の自動化を実現できるため、より幅広い企業層が利用可能となっています。
4. クラウド統合：クラウドベースのノーコードAIツールは、その拡張性と柔軟性から採用が進んでいます。 クラウドサービスとの連携により、企業はインフラへの多額の先行投資なしにAIモデルを展開できます。また、多様なツールやリソースへのアクセスが可能となり、ノーコードAIプラットフォームの機能性が強化されます。
5. データ可用性の向上：データセットは膨大かつ増加傾向にあり、このデータを分析し洞察を生み出すAIツールが求められています。これにより企業はデータセットを活用し、予測モデルを構築、データ駆動型の意思決定を行い、競合他社を凌駕することが可能になります。
ノーコードAIツール市場の課題は以下の通りです：
1. データプライバシーとセキュリティ問題：組織がAI技術を採用する中、データプライバシーとセキュリティは依然として最大の課題です。ノーコードAIツールの使用では機密性の高い顧客データやビジネスデータを取り扱うことが多く、この情報の安全性が最優先事項となります。組織はデータ保護法を遵守し、リスク回避のため厳格なセキュリティ対策を実施する必要があります。
2. カスタマイズの制限：ノーコードAIツールは使いやすい反面、一部の企業が求めるカスタマイズのレベルを提供できない場合があります。複雑なユースケースや特定のニーズを持つ組織は、ノーコードプラットフォームが期待を完全に満たさず、AIソリューションを正確な要件に合わせて調整する能力が制限されることに気づくかもしれません。
3. 既存システムとの統合：ノーコードAIツールを既存のITインフラ（特に企業のレガシーシステム）と組み合わせる際、統合が課題となる場合があります。最大の効果を得るための必要条件の一つは、ノーコードプラットフォームが他のソフトウェアやデータソースとシームレスに連携することですが、これを実現するには技術的な熟練度が求められる場合があります。
ノーコードAIツール市場の成長要因には、AIソリューションへの需要増加、費用対効果、自動化、クラウド統合、データの可用性などが挙げられる。ただし成長には、データプライバシー、カスタマイズの制限、システム統合といった課題の克服が不可欠である。これらの課題を克服することで、ノーコードAIツール市場は成長を続け、より多くの企業にAI技術活用の機会を提供していく。
ノーコードAIツール企業一覧
市場参入企業は提供する製品品質を競争基盤としている。主要プレイヤーは製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。これらの戦略によりノーコードAIツール企業は需要増に対応し、競争優位性を確保、革新的な製品・技術を開発、生産コストを削減、顧客基盤を拡大している。 本レポートで取り上げるノーコードAIツール企業の一部：
• Microsoft
• Google
• H2O.ai
• DataRobot
• Akkio
• Peltarion
• Lobe
• Google Teachable Machine
• Obviously AI
• Runway ML
ノーコードAIツール市場：セグメント別
本調査では、タイプ別、アプリケーション別、地域別のグローバルノーコードAIツール市場予測を包含する。
ノーコードAIツール市場：タイプ別 [2019年～2031年の価値]：
• クラウドベース
• オンプレミス
ノーコードAIツール市場：アプリケーション別 [2019年～2031年の価値]：
• 小売
• 食品・飲料
• 医療
• 自動車
• その他
ノーコードAIツール市場：地域別 [2019年～2031年の市場規模]：
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域
ノーコードAIツール市場：国別展望
近年、技術的知識を持たないユーザーでも導入可能な簡素化されたAIソリューションへの需要が高まる中、ノーコードAIツール市場は著しい成長を遂げています。 このツールは、企業組織や個人がコーディングの専門知識を必要とせずにAIモデルや機械学習アルゴリズムを開発する機会を提供し、非技術者層が先進技術を活用する道を開いています。米国、中国、ドイツ、インド、日本などの主要国では、産業横断的なAI導入が進み、企業がAI導入を効率化しイノベーションを促進するユーザーフレンドリーなプラットフォームに多額の投資を行う中、市場は成長を続けています。
• 米国：米国ではノーコードAIツール市場が活況を呈しており、Google、Microsoft、IBMなどの大手テクノロジー企業が堅牢なノーコードプラットフォームの提供を主導している。医療、金融、小売分野におけるAI駆動型自動化への関心の高まりが、これらのツールの需要を牽引している。企業は、深い技術的専門知識なしにビジネスユーザーがAIモデルを迅速に作成・展開できるノーコードプラットフォームの導入を加速させている。 米国ではAI統合の急速な進展とクラウドベースサービスの拡大が続くため、この傾向は今後も継続する見込みです。
• 中国：中国のノーコードAIツール市場は、政府によるAI開発支援と堅調な技術セクターを背景に急速に拡大しています。百度やアリババなどの中国企業は、様々な業界の企業向けAIツールのアクセシビリティ向上を目的にノーコードプラットフォームへの投資を進めています。 これらのプラットフォームは、専門スキルを必要とせずにプロセスの自動化、意思決定の改善、顧客体験の向上を支援している。さらに中国市場では、スマートシティや製造業向けのAIアプリケーションも成長しており、ノーコードAIツールが実装とスケールアップの迅速化に貢献している。
• ドイツ：ドイツはノーコードAIツール市場において、特にAI導入が重要となるインダストリー4.0の文脈で有力なプレイヤーである。 企業はノーコードプラットフォームを活用し、生産プロセスの効率化、サプライチェーンの最適化、製品品質の向上を図っています。さらにドイツ市場では、自動車、製造、金融などの分野におけるAI応用に焦点が当てられています。現地のテック企業や国際企業は、ノーコードAIソリューションを展開し、企業のイノベーション促進やデータ駆動型意思決定を支援。非技術系従業員がコーディングの専門知識なしにAI開発に貢献できる環境を整えています。
• インド：インドのノーコードAIツール市場は、スタートアップや既存組織がAI能力拡大のためにこれらのツールを採用する動きが加速し、驚異的な速度で成長している。この国は若く急成長中のテック産業を誇り、企業はノーコードツールを活用してプロセスの自動化、予測モデルの構築、大規模データセットの分析を実現している。eコマース、農業、金融分野でのAI活用拡大に伴い、インドではAI開発を簡素化するプラットフォームへの需要が高まっている。 また、スタートアップエコシステムが成長を続け、AI駆動型ソリューションを導入する企業が増えるにつれ、市場は新たな高みへと押し上げられています。
• 日本：日本におけるノーコードAIツール市場は、効率性と生産性向上のためにAIを導入する企業が増えることに応じて成長しています。製造業、ロボット工学、自動車産業の大企業は、業務の効率化、コスト削減、顧客エンゲージメントの向上を目的にノーコードプラットフォームを活用しています。 日本では高齢化が進む医療分野でAI導入が加速しており、ノーコードAIツールにより患者データや医療記録の分析が迅速化されている。さらに日本はIoT分野で革新に注力しており、ノーコードツールがスマートデバイス・システム向けAI駆動ソリューションの迅速な開発を支援している。
グローバルノーコードAIツール市場の特徴
市場規模推定：ノーコードAIツール市場の価値ベース（$B）における規模推定。
動向と予測分析：市場動向（2019年～2024年）および予測（2025年～2031年）をセグメント別・地域別に分析。
セグメント分析：ノーコードAIツール市場規模をタイプ別、用途別、地域別（金額ベース：10億ドル）で分析。
地域分析：ノーコードAIツール市場を北米、欧州、アジア太平洋、その他地域に分類。
成長機会：ノーコードAIツール市場における異なるタイプ、アプリケーション、地域別の成長機会分析。
戦略分析：M&A、新製品開発、ノーコードAIツール市場の競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界の競争激化度分析。
本レポートは以下の11の主要な質問に回答します：
Q.1. ノーコードAIツール市場において、タイプ別（クラウドベースとオンプレミス）、用途別（小売、食品飲料、医療、自動車、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域）で最も有望な高成長機会は何か？
Q.2. どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は？
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は？
Q.4. 市場動向に影響を与える主な要因は何か？この市場における主要な課題とビジネスリスクは何か？
Q.5. この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は何か？
Q.6. この市場における新たなトレンドとその背景にある理由は何か？
Q.7. 市場における顧客の需要変化にはどのようなものがあるか？
Q.8. 市場における新たな展開は何か？ これらの展開を主導している企業は？
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰か？ 主要プレイヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを推進しているか？
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどの程度の脅威をもたらしているか？
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えたか？
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. グローバルノーコードAIツール市場：市場動向
2.1: 概要、背景、分類
2.2: サプライチェーン
2.3: 業界の推進要因と課題
3. 2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1. マクロ経済動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.2. グローバルノーコードAIツール市場の動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.3: グローバルノーコードAIツール市場（タイプ別）
3.3.1: クラウドベース
3.3.2: オンプレミス
3.4: グローバルノーコードAIツール市場：用途別
3.4.1: 小売
3.4.2: 食品・飲料
3.4.3: 医療
3.4.4: 自動車
3.4.5: その他
4. 地域別市場動向と予測分析（2019年～2031年）
4.1: 地域別グローバルノーコードAIツール市場
4.2: 北米ノーコードAIツール市場
4.2.1: 北米市場（タイプ別）：クラウドベースとオンプレミス
4.2.2: 北米市場（アプリケーション別）：小売、食品・飲料、医療、自動車、その他
4.3: 欧州ノーコードAIツール市場
4.3.1: 欧州市場（タイプ別）：クラウドベースとオンプレミス
4.3.2: 欧州市場（アプリケーション別）：小売、食品飲料、医療、自動車、その他
4.4: アジア太平洋（APAC）ノーコードAIツール市場
4.4.1: APAC市場（タイプ別）：クラウドベースとオンプレミス
4.4.2: アジア太平洋地域市場（用途別）：小売、食品・飲料、医療、自動車、その他
4.5: その他の地域（ROW）ノーコードAIツール市場
4.5.1: その他の地域（ROW）市場（タイプ別）：クラウドベースとオンプレミス
4.5.2: その他の地域（ROW）市場（用途別）：小売、食品・飲料、医療、自動車、その他
5. 競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: 業務統合
5.3: ポーターの5つの力分析
6. 成長機会と戦略分析
6.1: 成長機会分析
6.1.1: グローバルノーコードAIツール市場の成長機会（タイプ別）
6.1.2: グローバルノーコードAIツール市場の成長機会（アプリケーション別）
6.1.3: グローバルノーコードAIツール市場の成長機会（地域別）
6.2: グローバルノーコードAIツール市場における新興トレンド
6.3: 戦略分析
6.3.1: 新製品開発
6.3.2: グローバルノーコードAIツール市場の生産能力拡大
6.3.3: グローバルノーコードAIツール市場における合併・買収・合弁事業
6.3.4: 認証とライセンス
7. 主要企業の企業プロファイル
7.1: マイクロソフト
7.2: グーグル
7.3: H2O.ai
7.4: データロボット
7.5: アッキオ
7.6: ペルタリオン
7.7: ローブ
7.8: グーグル・ティーチャブルマシン
7.9: オブヴィオウスAI
7.10: ランウェイML
1. Executive Summary
2. Global No-Code AI Tool Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges
3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global No-Code AI Tool Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global No-Code AI Tool Market by Type
3.3.1: Cloud-Based
3.3.2: On-Premises
3.4: Global No-Code AI Tool Market by Application
3.4.1: Retail
3.4.2: Food and Beverage
3.4.3: Healthcare
3.4.4: Automotive
3.4.5: Others
4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global No-Code AI Tool Market by Region
4.2: North American No-Code AI Tool Market
4.2.1: North American Market by Type: Cloud-Based and On-Premises
4.2.2: North American Market by Application: Retail, Food and Beverage, Healthcare, Automotive, and Others
4.3: European No-Code AI Tool Market
4.3.1: European Market by Type: Cloud-Based and On-Premises
4.3.2: European Market by Application: Retail, Food and Beverage, Healthcare, Automotive, and Others
4.4: APAC No-Code AI Tool Market
4.4.1: APAC Market by Type: Cloud-Based and On-Premises
4.4.2: APAC Market by Application: Retail, Food and Beverage, Healthcare, Automotive, and Others
4.5: ROW No-Code AI Tool Market
4.5.1: ROW Market by Type: Cloud-Based and On-Premises
4.5.2: ROW Market by Application: Retail, Food and Beverage, Healthcare, Automotive, and Others
5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis
6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global No-Code AI Tool Market by Type
6.1.2: Growth Opportunities for the Global No-Code AI Tool Market by Application
6.1.3: Growth Opportunities for the Global No-Code AI Tool Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global No-Code AI Tool Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global No-Code AI Tool Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global No-Code AI Tool Market
6.3.4: Certification and Licensing
7. Company Profiles of Leading Players
7.1: Microsoft
7.2: Google
7.3: H2O.ai
7.4: DataRobot
7.5: Akkio
7.6: Peltarion
7.7: Lobe
7.8: Teachable Machine by Google
7.9: Obviously AI
7.10: Runway ML
| ※ノーコードAIツールとは、プログラミングの知識がない人でも簡単に人工知能（AI）を活用できるように設計されたツールのことを指します。これにより、ユーザーは複雑なコードを手書きすることなく、インターフェースを通じて直感的にAI機能を利用できます。近年、ビジネスや個人のプロジェクトにおいてAIを導入する際のハードルが大幅に下がることで、多くの人々がデータ分析や自動化、機械学習を活用できるようになりました。 ノーコードAIツールにはいくつかの種類があります。まず、データ分析を支援するツールです。これらは、データの可視化やダッシュボード作成を簡単に行える機能を備えており、ユーザーはさまざまなデータを組み合わせて視覚的に理解しやすい形に変換できます。次に、機械学習を利用した予測分析ツールがあります。ユーザーは自分のデータをアップロードし、いくつかの選択肢を選ぶだけで、予測モデルを自動的に構築することができます。また、自然言語処理や画像認識機能を搭載したツールも増えてきており、Chatbotの構築や画像分類など、特定のタスクに特化したAI機能を提供しています。 用途は多岐にわたります。ビジネスの現場においては、顧客サービスの向上や業務プロセスの効率化が求められる中、ノーコードAIツールを利用することで、例えばカスタマーサポートにAIチャットボットを組み込むことが可能です。また、マーケティング分野では、顧客データの分析を通じて精度の高いターゲティングを行ったり、キャンペーンの効果をリアルタイムで評価したりすることができます。さらに、健康管理や教育分野においても、病気の予測モデルやオンライン学習の進捗管理を容易に行えるツールが注目されています。 関連技術としては、クラウドコンピューティングやビッグデータ解析が挙げられます。ノーコードAIツールは、一般的にクラウドベースで提供されているため、ユーザーはインターネット環境さえあれば、いつでもどこでも簡単にデータを扱える利便性を享受できます。また、ビッグデータ解析技術は、大量のデータから有益な情報を抽出するために不可欠であり、ノーコードAIツールはこれを活用して迅速な分析を実現します。さらに、他のAI技術との連携も進んでおり、例えば、ロボティクスやIoT（モノのインターネット）との統合によって、新たな応用領域が広がってきています。 ノーコードAIツールの利点としては、開発コストの削減や開発スピードの向上が挙げられます。従来のプログラム開発では、多くのリソースを必要としましたが、ノーコードツールを使うことで、短期間でAIソリューションを構築でき、結果としてビジネスの競争力が向上します。また、専門的な知識を持たないユーザーでも手軽に利用できるため、企業内のIT担当者だけでなく、部署や業務の垣根を超えて多くの人々が積極的にAIを活用することが可能です。 今後、ノーコードAIツールはますます普及していくと考えられますが、一方で注意が必要な点も存在します。データのプライバシーやセキュリティ、アルゴリズムのバイアスなど、AIを導入する際には様々なリスクが伴います。したがって、ノーコードツールを利用する際には十分な理解と適切な運用が求められます。これにより、ノーコードAIツールは企業や個人にとってさらに価値あるものとなるでしょう。 |
