 | • レポートコード：MRCLC5DC06031 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年6月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：運輸 |
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レポート概要
| 主要データポイント：今後7年間の成長予測＝年率13.8％。詳細情報は下記をご覧ください。本市場レポートは、2031年までの車両-道路連携ソリューション市場の動向、機会、予測を、タイプ別（機器とサービス）、用途別（都市道路と高速道路）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）に網羅しています。 |
車両-道路連携ソリューション市場動向と予測
世界の車両-道路連携ソリューション市場は、都市道路および高速道路市場における機会を背景に、将来性が期待されています。世界の車両-道路連携ソリューション市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）13.8％で成長すると予測されています。 この市場の主な推進要因は、コネクテッド交通システムの統合を促進するスマートシティの台頭、交通渋滞の増加、IoT技術の普及拡大である。
• Lucintelの予測によると、タイプ別カテゴリーでは、リアルタイムデータ分析の需要増加により、サービス分野が予測期間中に高い成長率を示す見込み。
• アプリケーション別カテゴリーでは、貨物輸送と交通需要の増加により、高速道路分野が高い成長率を示す見込み。
• 地域別では、車両生産台数の増加により、予測期間中にアジア太平洋地域（APAC）が最も高い成長率を示すと予想される。
車両-道路連携ソリューション市場における新興トレンド
車両-道路連携ソリューション市場では、交通の未来を再構築する変革的なトレンドが進行中である。これらのトレンドは、車両と道路インフラの相互作用における接続性、安全性、効率性の向上に焦点を当てている。 自動車産業の進化する環境をナビゲートし、その恩恵を得ることを目指すステークホルダーにとって、これらの新興トレンドを理解することは極めて重要です。
• 5G技術の統合：5Gネットワークの導入は、高速・低遅延の接続性を提供することでV2X通信に革命をもたらしています。この統合により、車両とインフラ間のリアルタイムデータ交換が可能となり、自動運転や交通管理などの先進アプリケーションが促進されます。 5Gの拡張された帯域幅と信頼性は、コネクテッドカーの膨大なデータ要件を支える上で不可欠である。
• 自動運転技術の進展：車両と道路の連携は自動運転技術の基盤である。強化されたV2X通信により、自動運転車は信号機、道路標識、その他のインフラとシームレスに連携し、ナビゲーションと安全性を向上させる。このトレンドは様々な市場における自動運転車の開発と導入を加速させている。
• サイバーセキュリティへの注力：車両の接続性が高まる中、V2X通信におけるサイバーセキュリティの重要性は極めて高い。潜在的なサイバー脅威からの保護は、車両と道路の連携システムの安全性と信頼性を確保する。この傾向は、業界内で堅牢なセキュリティプロトコルと標準の開発を推進している。
• スマートインフラの開発：スマートシティの進化は、車両と道路の連携ソリューションの進歩と密接に関連している。 インテリジェント交通管理システム、コネクテッド道路標識、適応型照明の導入はV2X技術の効果を高める。この傾向は、より効率的で安全な都市交通ネットワークの構築に寄与している。
• 標準化の重視：V2X通信のグローバル基準確立は相互運用性と普及に不可欠である。国際機関によるプロトコル・周波数の調和化努力は、地域やメーカーを超えた車両-道路連携ソリューションの円滑な統合を促進している。
これらの新たな潮流は、車両-道路連携ソリューション市場を大きく変容させている。先進技術の統合、セキュリティへの注力、スマートインフラの開発、標準化の推進が相まって、コネクテッド・自律走行交通システムの進化を牽引している。
車両-道路連携ソリューション市場の最近の動向
車両-道路連携ソリューション市場では、道路の安全性・効率性の向上と自律走行交通支援を目的とした技術・インフラの変革的な進展が見られる。 これらの進展は、進化する交通ニーズと技術的進歩に適応しようとする業界の取り組みを反映している。
• 政府資金支援イニシアチブ：特に米国と中国では、政府が道路安全の向上とスマートモビリティソリューションの推進を目的としてV2X技術に投資している。
• 自動運転車パイロット事業：日産やファーウェイなどの企業が自動運転車技術を推進し、自動運転車の普及に貢献している。
• スマート交通システムの進展：渋滞緩和と輸送効率向上のため、スマート交通管理システムが導入されている。
• 自動車メーカーとテック企業の連携：自動車業界とテクノロジーセクターの提携が革新的なV2Xソリューションを促進している。
• データ分析の高度化：リアルタイムデータ処理とAI統合により、より応答性が高く知的な車両-インフラ間相互作用が実現している。
これらの進展は、車両と道路の連携ソリューション市場に大きな変化をもたらし、より接続性が高く、効率的で安全な交通システムの未来を形作っています。
車両と道路の連携ソリューション市場における戦略的成長機会
車両と道路の連携ソリューションの成長は、自動運転から都市交通管理まで、様々な応用分野で新たな機会を創出しています。市場成長と技術進歩を活用しようとする関係者にとって、これらの機会を理解することは不可欠です。
• 自動運転車開発：自動運転車の機能拡張は、安全性とナビゲーション効率を向上させる先進的なV2Xシステムの機会を創出している。
• 都市交通管理システム：スマートシティはインテリジェント交通システムへの投資を進めており、V2X技術プロバイダーに成長の可能性を提供している。
• 公共交通機関の強化：公共交通システムへのV2X技術統合は効率性と安全性を向上させ、新たなビジネスチャンスをもたらしている。
• 商業貨物最適化：V2Xソリューションはルート最適化と物流管理を強化し、商業貨物セクターの成長を促進している。
• インフラ近代化：適応型・知能型インフラの開発が、高度なV2Xソリューションへの需要を生み出している。
これらの戦略的成長機会は、車両-道路連携ソリューション市場を形作り、ステークホルダーに投資・イノベーション・競争優位性への道筋を提供している。
車両-道路連携ソリューション市場の推進要因と課題
車両-道路連携ソリューション市場の成長は、技術進歩、規制要因、進化する消費者ニーズなど、様々な推進要因と課題の影響を受けています。これらの動向を理解することは、関係者が市場の複雑さを乗り切り、成長の可能性を活用するために不可欠です。
車両-道路連携ソリューション市場を推進する要因には以下が含まれます：
1. 接続技術の進歩：5GおよびIoT技術の普及はV2X通信を強化し、市場成長を促進しています。
2. 道路安全への関心の高まり： 道路安全への懸念が増す中、事故削減と車両間通信強化を目的としたV2X技術の採用が促進されている。
3. 政府の取り組みと規制： スマート交通インフラへの支援政策と投資が、V2X導入を加速させている。
4. 自動運転車への需要： 自動運転車への関心の高まりが、高度なV2Xシステムの開発を推進している。
5. スマートシティの成長：スマートシティプロジェクトの拡大が先進的なV2Xソリューションの需要を生み、市場の革新を促進している。
車両-道路連携ソリューション市場における課題は以下の通り：
1. 高額なインフラコスト：スマートインフラの開発には多額の投資が必要であり、関係者に財政的課題をもたらす。
2. 規制の不確実性：世界的に異なる基準や複雑な規制がV2X技術の導入を妨げる可能性がある。
3. サイバーセキュリティ懸念：車両の接続性向上に伴い、堅牢なセキュリティソリューションを必要とするサイバーリスクが生じている。
技術進歩と政府支援が車両-道路連携ソリューション市場を牽引する一方、持続的成長のためにはインフラコスト、規制上の障壁、サイバーセキュリティ懸念といった課題への対応が求められる。
車両-道路連携ソリューション企業一覧
市場参入企業は提供する製品品質を競争基盤としている。 主要プレイヤーは製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。これらの戦略により、車両-道路連携ソリューション企業は需要増に対応し、競争優位性を確保、革新的な製品・技術を開発、生産コストを削減、顧客基盤を拡大している。本レポートで取り上げる車両-道路連携ソリューション企業の一部は以下の通り：
• テンセント
• ファーウェイ
• アリババ
• バイドゥ
• 中国交通情報技術（China TransInfo Technology）
• 万基科技（Wanji Technology）
• EMQ
• エネル・エネルギア（Enel Energia）
• モビリティハウス（The Mobility House）
• 日立（Hitachi）
セグメント別車両-道路連携ソリューション市場
本調査では、タイプ別、用途別、地域別のグローバル車両-道路連携ソリューション市場予測を包含する。
タイプ別車両-道路連携ソリューション市場 [2019年から2031年までの価値]：
• 機器
• サービス
車路連携ソリューション市場：用途別 [2019年～2031年の市場規模（金額）]：
• 都市道路
• 高速道路
車路連携ソリューション市場：地域別 [2019年～2031年の市場規模（金額）]：
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域
車両-道路連携ソリューション市場の国別展望
市場の主要プレイヤーは、事業拡大と戦略的提携を通じて地位強化を図っている。主要地域（米国、中国、インド、日本、ドイツ）における主要車両-道路連携ソリューションメーカーの最近の動向を以下に示す：
• 米国：米国運輸省は、コネクテッド車・相互運用可能車両技術の開発促進のため、アリゾナ州、テキサス州、ユタ州に対し約6,000万ドルの助成金を交付した。「コネクティビティによる命の救済：V2X導入加速」プログラムの一環である本取り組みは、全国的なモデルケースとして機能し、国内道路における人命救助に貢献することを目的としている。
• 中国：中国の大手テクノロジー企業ファーウェイが電気自動車（EV）市場に参入。車両製造ではなく、自動運転車向けソフトウェア・ハードウェアに注力する。通信機器、ディスプレイ、インフォテインメントシステムなどの技術で自動車メーカーを支援し、通信、チップ設計、AI分野の専門知識を活用する方針。同社の自動車事業は成長を続け、昨年は6億5500万ドルの収益を確保し、複数の中国自動車メーカーと提携を結んでいる。
• ドイツ：自動車メーカーとテクノロジー企業の連携により、ドイツはV2X技術開発で主導的立場を維持。5Gネットワークの統合が進み、車両とインフラ間のリアルタイムデータ交換を可能とする車両接続性が向上。これらの進歩は自動運転技術の開発と道路安全性の向上に寄与している。
• インド：インドは交通渋滞の解消と道路安全性の向上に向け、V2X技術の導入を検討中。 都市部ではV2I通信システムの試験運用プロジェクトが進行中だ。政府のスマートシティ構想推進がこれらの技術導入をさらに加速させ、効率的で安全な交通ネットワーク構築を目指している。
• 日本：日産自動車は横浜の繁華街で自動運転技術を試験中だ。同社の自動運転バンはカメラ、レーダー、LiDARセンサーを駆使し、ドライバーなしで走行する。 自動運転分野では米国や中国に後れを取っている日本だが、関心は高まっており、Waymoなどの企業が市場に参入している。日産のレベル2車両（遠隔操作と乗客によるバックアップが必要）は、2029～2030年までに完全自動運転への進展を目指す。
世界の車両-道路連携ソリューション市場の特徴
市場規模推定：車両-道路連携ソリューション市場の規模推定（金額ベース、10億ドル単位）。
動向・予測分析：市場動向（2019～2024年）および予測（2025～2031年）をセグメント別・地域別に分析。
セグメント分析：車路連携ソリューション市場規模をタイプ別、用途別、地域別（金額ベース：10億ドル）で分析。
地域分析：車路連携ソリューション市場を北米、欧州、アジア太平洋、その他地域に分類。
成長機会：車路連携ソリューション市場における各種タイプ、用途、地域別の成長機会分析。
戦略分析：M&A、新製品開発、車路連携ソリューション市場の競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界の競争激化度分析。
本レポートは以下の11の主要な質問に回答します：
Q.1. 車両-道路連携ソリューション市場において、タイプ別（機器とサービス）、用途別（都市道路と高速道路）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）で最も有望な高成長機会は何か？
Q.2. どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.4. 市場動向に影響を与える主な要因は何か？この市場における主要な課題とビジネスリスクは何か？
Q.5. この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は何か？
Q.6. この市場における新たなトレンドとその背景にある理由は何か？
Q.7. 市場における顧客のニーズの変化にはどのようなものがあるか？
Q.8. 市場における新たな動向は何か？ これらの動向を主導している企業はどこか？
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰か？主要プレイヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを推進しているか？
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどの程度の脅威をもたらしているか？
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えたか？
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. グローバル車両-道路協調ソリューション市場：市場動向
2.1: 概要、背景、分類
2.2: サプライチェーン
2.3: 業界の推進要因と課題
3. 2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1. マクロ経済動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.2. グローバル車両-道路協調ソリューション市場動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.3: グローバル車両-道路協調ソリューション市場（タイプ別）
3.3.1: 機器
3.3.2: サービス
3.4: 用途別グローバル車両-道路連携ソリューション市場
3.4.1: 都市道路
3.4.2: 高速道路
4. 地域別市場動向と予測分析（2019年～2031年）
4.1: 地域別グローバル車両-道路連携ソリューション市場
4.2: 北米車両-道路連携ソリューション市場
4.2.1: 北米市場（タイプ別）：機器とサービス
4.2.2: 北米市場（用途別）：都市道路と高速道路
4.3: 欧州車両-道路連携ソリューション市場
4.3.1: 欧州市場（タイプ別）：機器とサービス
4.3.2: 欧州市場（用途別）：都市道路と高速道路
4.4: アジア太平洋地域（APAC）車両-道路協調ソリューション市場
4.4.1: APAC市場（タイプ別）：機器とサービス
4.4.2: APAC市場（用途別）：都市道路と高速道路
4.5: その他の地域（ROW）車両-道路協調ソリューション市場
4.5.1: その他の地域市場（ROW）のタイプ別：機器とサービス
4.5.2: その他の地域市場（ROW）の用途別：都市道路と高速道路
5. 競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: 業務統合
5.3: ポーターの5つの力分析
6. 成長機会と戦略分析
6.1: 成長機会分析
6.1.1: タイプ別グローバル車両-道路協調ソリューション市場の成長機会
6.1.2: 用途別グローバル車両-道路協調ソリューション市場の成長機会
6.1.3: 地域別グローバル車両-道路協調ソリューション市場の成長機会
6.2: グローバル車両-道路協調ソリューション市場における新興トレンド
6.3: 戦略分析
6.3.1: 新製品開発
6.3.2: グローバル車両-道路連携ソリューション市場の生産能力拡大
6.3.3: グローバル車両-道路連携ソリューション市場における合併、買収、合弁事業
6.3.4: 認証とライセンス
7. 主要企業の企業プロファイル
7.1: テンセント
7.2: ファーウェイ
7.3: アリババ
7.4: 百度
7.5: 中国交通情報技術
7.6: 万基科技
7.7: EMQ
7.8: エネル・エネルギア
7.9: ザ・モビリティ・ハウス
7.10: 日立
1. Executive Summary
2. Global Vehicle-Road Collaboration Solutions Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges
3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global Vehicle-Road Collaboration Solutions Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global Vehicle-Road Collaboration Solutions Market by Type
3.3.1: Equipment
3.3.2: Service
3.4: Global Vehicle-Road Collaboration Solutions Market by Application
3.4.1: Urban Roads
3.4.2: Highways
4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global Vehicle-Road Collaboration Solutions Market by Region
4.2: North American Vehicle-Road Collaboration Solutions Market
4.2.1: North American Market by Type: Equipment and Service
4.2.2: North American Market by Application: Urban Roads and Highways
4.3: European Vehicle-Road Collaboration Solutions Market
4.3.1: European Market by Type: Equipment and Service
4.3.2: European Market by Application: Urban Roads and Highways
4.4: APAC Vehicle-Road Collaboration Solutions Market
4.4.1: APAC Market by Type: Equipment and Service
4.4.2: APAC Market by Application: Urban Roads and Highways
4.5: ROW Vehicle-Road Collaboration Solutions Market
4.5.1: ROW Market by Type: Equipment and Service
4.5.2: ROW Market by Application: Urban Roads and Highways
5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis
6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global Vehicle-Road Collaboration Solutions Market by Type
6.1.2: Growth Opportunities for the Global Vehicle-Road Collaboration Solutions Market by Application
6.1.3: Growth Opportunities for the Global Vehicle-Road Collaboration Solutions Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global Vehicle-Road Collaboration Solutions Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global Vehicle-Road Collaboration Solutions Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Vehicle-Road Collaboration Solutions Market
6.3.4: Certification and Licensing
7. Company Profiles of Leading Players
7.1: Tencent
7.2: Huawei
7.3: Alibaba
7.4: Baidu
7.5: China TransInfo Technology
7.6: Wanji Technology
7.7: EMQ
7.8: Enel Energia
7.9: The Mobility House
7.10: Hitachi
| ※車両-道路連携ソリューションは、車両と道路インフラとの間で情報を効率的に交換し、交通の安全性や効率性を向上させるための技術やシステムを指します。この連携により、運転手は即座に交通状況を把握し、適切な判断ができるようになります。具体的には、センサーや通信技術を活用して車両と道路のインフラが相互に情報を共有し、交通渋滞の緩和、事故の防止、環境負荷の低減といった効果が期待されています。 車両-道路連携ソリューションの主な概念には、車両の自動運転技術、V2X（Vehicle to Everything）通信、スマート交通システム（ITS）が含まれます。V2X通信は、車両が他の車両や交通信号、インフラ施設と情報を交換するための技術であり、これによりリアルタイムで交通情報を把握することが可能になります。また、自動運転技術は、センサーやAIを利用して車両が自己判断で運転できるシステムを指し、これも道路との連携に大きく寄与しています。 このようなソリューションの種類としては、信号優先システム、交通渋滞情報提供サービス、事故防止システム、環境モニタリングシステムなどがあります。例えば、信号優先システムでは、緊急車両や公共交通機関が交差点で優先的に通行できるように信号を制御することが可能です。交通渋滞情報提供サービスは、リアルタイムでの渋滞情報を提供し、運転手が最適なルートを選択できるようサポートします。これにより、時間の節約だけでなく、燃料の消費や排出ガスの削減にもつながります。 用途としては、都市部における効率的な交通管理や農村地域での移動手段の改善、高速道路での走行の安全性向上などが考えられます。また、災害時には、道路状況や安全情報を迅速に把握することで、避難経路の確保や緊急対応が容易になります。さらに、配達業務においても、交通状況に応じたルート再選択が行えるため、効率的な運営が可能となります。 関連技術としては、クラウドコンピューティング、IoT（モノのインターネット）、ビッグデータ解析、AI技術などが挙げられます。クラウドコンピューティングを活用することで、膨大な交通データを集約・解析し、リアルタイムでの意思決定が可能になります。IoT技術は、各種センサーを利用して車両や道路から収集した情報をネットワークに接続し、データの共有を促進します。ビッグデータ解析によって、長期的なトレンドやパターンを把握し、予測モデルを構築することができます。AI技術は、これらのデータを活用して運転支援や事故予測などの高度な機能を実現します。 車両-道路連携ソリューションの導入は、交通システムのスマート化を推進する重要な要素となります。これにより、より安全で効率的な交通社会の実現が期待されており、未来の都市交通においては不可欠な技術となるでしょう。今後もますます進化を続けるこれらの技術は、運転手や歩行者にとって快適で安全な移動を提供することができるでしょう。 |
