データセンターアクセラレータ市場（タイプ：GPU、CPU、ASIC、FPGA、その他） – 世界産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測、2023-2031年
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データセンターアクセラレーターの世界市場展望 2031年
2022年、世界の産業は 144億米ドルと評価された
2023年から2031年までの年平均成長率は22.5% で、 2031年末には898億米ドルに達すると推定される。
市場シナリオに関するアナリストの見解
ハイパフォーマンス・コンピューティングに対する需要の伸びが、予測期間中のデータセンター・アクセラレータ市場規模を押し上げると予測されている。人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の採用増加も、近い将来に高性能データセンターアクセラレータの需要を押し上げると予測されている。
テクノロジーの急速な進化、特にAI、データ分析、クラウド・コンピューティングは、データセンターの設計、管理、運用に大きな変化をもたらしている。データセンターは、AIワークロードを高速化するために、グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）やテンソル・プロセッシング・ユニット（TPU）などの専用ハードウェアを組み込んでいる。世界のデータセンター・アクセラレーター業界のベンダーは、ゲーム、グラフィックス、AI、科学計算など、さまざまな種類のワークロードに対応する高性能GPUの開発に注力している。
市場紹介
データセンター・アクセラレーターは、データ処理によってコンピューターのパフォーマンスを向上させるハードウェア・デバイスである。AIベースのサービス利用を促進し、データセンターのパフォーマンスを向上させる。GPUは中央演算処理装置（CPU）の処理能力を補完・促進し、並列コンピューティングを活用して大量のデータをより迅速に処理する。このアクセラレーションを導入したデータセンターは、サーバーへの依存度を下げながら、これまでにないパフォーマンスを提供し、優れた経済的メリットを得ることができます。これは、より迅速なデータ解釈と費用の削減につながります。
データセンター・アクセラレータ市場発展の原動力となる高性能コンピューティング需要の伸び
ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）には、複雑な計算を非常に高速で実行することが含まれる。これには膨大な処理能力とメモリが必要で、大規模な専用データセンターがそれを提供することができます。HPCアプリケーションには大量のデータが含まれることが多く、大容量のストレージが必要になります。データセンターは、これらのデータ負荷を処理するために必要なストレージ・ソリューションを提供することができます。AIや自律走行車の普及により、強力なプロセッサーやアクセラレーター、より高速なメモリー、高速ネットワーキング技術へのニーズが高まっている。このことが、近い将来のデータセンター・アクセラレーター市場の成長に拍車をかけると予想される。
効果的な高速ネットワーキングはHPCのもう一つの重要な側面であり、HPCシステム内の異なるノード間での高速データ転送と通信を可能にする。データセンターは、必要な高速相互接続を提供します。GPUやFPGA（Field Programmable Gate Arrays）などのアクセラレータは、科学シミュレーションや機械学習などの特定のワークロードを高速化するために設計された特殊なハードウェアです。
データセンターは、AIベースのデータセンター・アクセラレーターに計算集約的なタスクをオフロードすることで、より高速な処理時間を達成し、より負荷の高いワークロードを処理することができる。この設定は、科学研究、AI、ビッグデータ分析で一般的に採用されている。データセンターのインフラは、これらのアクセラレーターをサポートするように最適化されており、ハイパフォーマンス・コンピューティング・タスクの最大限のパフォーマンスとスケーラビリティを保証している。このように、HPCに対する需要の急増がデータセンター・アクセラレータの市場価値を押し上げている。
AIとML技術の採用増加
AIとMLアルゴリズムの複雑さと計算需要は、効果的かつ効率的に実行するために特別なハードウェアを必要とする。AIツールは、作業の自動化、生産性の向上、よりインテリジェントなアプリケーションにつながるソリューションを提供することで、医療、製造、輸送、金融などさまざまな分野に革命をもたらしている。それゆえ、AIとML技術の利用拡大がデータセンターアクセラレーター市場の拡大を促進している。
AWS、Google Cloud、Azureなどの主要なクラウドプロバイダーは、AI-as-a-serviceを提供している。AWS、Google Cloud、Azureは、大きな計算能力を必要とする様々なMLやAIサービスを提供している。AWSは、開発者やデータサイエンティストにMLモデルを迅速に構築、訓練、デプロイする能力を提供するフルマネージドサービス、SageMakerを提供している。Google Cloud AIは、自然言語、音声、ビジョン、予測のためのユーザーフレンドリーなサービスを提供し、Microsoft Azureは、テキスト分析、コンピュータビジョン、カスタムMLモデルを含むAIおよびMLサービス一式を含む。
各業界のビジネス機能におけるこうしたサービスへの依存度の高まりが、データセンター・アクセラレーター市場の進展を後押ししている。データセンター・アクセラレータは、データ処理を高速化することでAIサービスの機能を強化し、企業がより迅速に洞察を得られるようにする。
GPUの多用
最新のデータセンターアクセラレータ市場動向によると、予測期間中、GPUタイプセグメントが業界を支配すると予想されている。GPUは、複雑な計算を処理し、大規模なデータのワークロードを処理する利点があるため、最新のデータセンターで使用されるアクセラレータとして浮上している。
少数のスレッドを高速処理するCPUとは対照的に、GPUは複数の処理を同時に実行するように設計されている。この並列処理は、大規模なデータセットを処理することが多いAIやMLのワークロードにとって非常に有益です。TensorFlowやPyTorchなど、ほとんどのAIおよびMLフレームワークは、GPUアクセラレーションを強力にサポートしている。この互換性により、GPUは学習や推論にとって魅力的な選択肢となる。AWS、Google Cloud、Azureなどの主要なクラウドプロバイダーは、AIやMLサービスを提供するためのインフラストラクチャにGPUを使用しています。
地域展望
最新のデータセンターアクセラレータ市場予測によると、2023年から2031年にかけてアジア太平洋地域が最大のシェアを占めると予測されている。中国、インド、日本、韓国におけるデジタルコンテンツ消費の増加とデータ利用の急増が、同地域の市場ダイナミクスに拍車をかけている。
ハイテク大手の存在、データ管理への多額の投資、新技術の急速な採用が、北米の市場統計を増大させている主な要因である。米国は、同地域におけるデータセンターアクセラレータの主要市場である。
主要プレーヤーの分析
主要ベンダーは、データセンター・アクセラレーター市場シェアを拡大するため、堅牢でコスト効率の高いアクセラレーターを開発している。データセンター・アクセラレーター企業は、専門的なMLサービス、AIフレームワーク、ツールを提供することで差別化を図っている。また、エネルギー効率の高いデータセンター・アクセラレーターの開発も進めている。
アドバンスト・マイクロ・デバイス社、アドバンテック株式会社、シスコシステムズ社、デル社、エンフレイム・テクノロジー社、富士通株式会社、アルファベット社、グラフコア社、ジルファルコン・テクノロジー社、ファーウェイ・テクノロジーズ社、インテル社、ラティスセミコンダクター社、リープマインド社、マーベル社、メタ社、マイクロチップ・テクノロジー社、日本電気株式会社、エヌビディア社、Qnap Systems, Inc、Marvell、Meta Inc.、Microchip Technology Inc.、NEC Corporation、NVIDIA Corporation、Qnap Systems, Inc.、Qualcomm Technologies, Inc.、Sambanova Systems, Inc.、Semptian、Wave Computing 数社がこの業界で事業を展開する主要企業である。
データセンターアクセラレータ市場レポートでは、会社概要、財務概要、事業戦略、製品ポートフォリオ、事業セグメント、最近の動向などのパラメータに基づいて、これらの各プレイヤーを紹介しています。
主な動き
2023年6月、AMDは新しいEPYC CPUを発表し、ポートフォリオを拡大した。
2023年3月、NVIDIAはGTC 2023でデータセンター・プラットフォーム・プレイを発表した。この発表には、多様なデータセンターの要件に対応する包括的な戦略が含まれており、さまざまな計算ニーズに応える高度な技術とソリューションが提供されている。
2023年、メタ社は最新チップを「メタ・トレーニング・アンド・インファレンス・アクセラレータ（MTIA）」と命名した。これは、AIのトレーニングと推論タスクの速度を向上させるために設計されている。
2023年、インテルはデータセンター戦略の4年間の青写真を策定し、インフラストラクチャー・プロセッシング・ユニット（IPU）世代の3部作に焦点を当てた。各世代は、特定用途向け集積回路（ASIC）と、順応性を高めたFPGAで構成される。
1.序文
1.1.市場紹介
1.2.市場とセグメントの定義
1.3.市場分類
1.4.調査方法
1.5.前提条件と略語
2.要旨
2.1.データセンターアクセラレータの世界市場概要
2.2.地域概要
2.3.業界概要
2.4.市場ダイナミクスのスナップショット
2.5.コンペティションの青写真
3.市場ダイナミクス
3.1.マクロ経済要因
3.2.ドライバー
3.3.制約事項
3.4.機会
3.5.主要トレンド
3.6.規制の枠組み
4.関連産業と主要指標の評価
4.1.親業界の概要 – 世界のデータセンター業界の概要
4.2.サプライチェーン分析
4.3.価格分析
4.4.技術ロードマップ
4.5.業界SWOT分析
4.6.ポーターファイブフォース分析
5.データセンターアクセラレータの世界市場分析、タイプ別
5.1.データセンターアクセラレータ市場の金額（億米ドル）および数量（百万台）分析と予測、タイプ別、2017年～2031年
5.1.1.CPU
5.1.2.GPU
5.1.3.ASIC
5.1.4.FPGA
5.1.5.その他
5.2.市場魅力度分析、タイプ別
6.データセンターアクセラレータの世界市場分析、用途別
6.1.データセンターアクセラレータ市場の金額（億米ドル）分析と予測、用途別、2017年～2031年
6.1.1.高度なデータ分析
6.1.2.AI/MLのトレーニングと推論
6.1.3.コンピューティング
6.1.4.セキュリティと暗号化
6.1.5.ネットワーク機能
6.1.6.その他
6.2.市場魅力度分析、用途別
7.データセンターアクセラレータの世界市場分析と地域別予測
7.1.データセンターアクセラレータ市場の地域別金額（億米ドル）および数量（百万台）分析と予測、2017-2031年
7.1.1.北米
7.1.2.ヨーロッパ
7.1.3.アジア太平洋
7.1.4.中東・アフリカ
7.1.5.南米
7.2.市場魅力度分析、地域別
8.北米データセンターアクセラレータ市場の分析と予測
8.1.市場スナップショット
8.2.推進要因と抑制要因：影響分析
8.3.データセンターアクセラレータ市場の金額（億米ドル）および数量（百万ユニット）の分析と予測、タイプ別、2017年～2031年
8.3.1.CPU
8.3.2.GPU
8.3.3.ASIC
8.3.4.FPGA
8.3.5.その他
8.4.データセンターアクセラレータ市場の金額（億米ドル）分析と予測、用途別、2017年～2031年
8.4.1.高度なデータ分析
8.4.2.AI/MLのトレーニングと推論
8.4.3.コンピューティング
8.4.4.セキュリティと暗号化
8.4.5.ネットワーク機能
8.4.6.その他
8.5.データセンターアクセラレータ市場の金額（億米ドル）および数量（百万ユニット）の分析と予測、国別およびサブ地域別、2017年～2031年
8.5.1.米国
8.5.2.カナダ
8.5.3.北米以外の地域
8.6.市場魅力度分析
8.6.1.タイプ別
8.6.2.アプリケーション別
8.6.3.国・地域別
9.欧州データセンターアクセラレータ市場の分析と予測
9.1.市場スナップショット
9.2.推進要因と抑制要因：影響分析
9.3.データセンターアクセラレータ市場の金額（億米ドル）および数量（百万ユニット）の分析と予測、タイプ別、2017年～2031年
9.3.1.CPU
9.3.2.GPU
9.3.3.ASIC
9.3.4.FPGA
9.3.5.その他
9.4.データセンターアクセラレータ市場の金額（億米ドル）分析と予測、用途別、2017年～2031年
9.4.1.高度なデータ分析
9.4.2.AI/MLのトレーニングと推論
9.4.3.コンピューティング
9.4.4.セキュリティと暗号化
9.4.5.ネットワーク機能
9.4.6.その他
9.5.データセンターアクセラレータ市場の金額（億米ドル）および数量（百万ユニット）の分析と予測、国別およびサブ地域別、2017年〜2031年
9.5.1.英国
9.5.2.ドイツ
9.5.3.フランス
9.5.4.その他のヨーロッパ
9.6.市場魅力度分析
9.6.1.タイプ別
9.6.2.アプリケーション別
9.6.3.国・地域別
10.アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレータ市場の分析と予測
10.1.市場スナップショット
10.2.推進要因と抑制要因：影響分析
10.3.データセンターアクセラレータ市場の金額（億米ドル）および数量（百万台）分析と予測、タイプ別、2017年～2031年
10.3.1.CPU
10.3.2.GPU
10.3.3.ASIC
10.3.4.FPGA
10.3.5.その他
10.4.データセンターアクセラレータ市場の金額（億米ドル）分析と予測、用途別、2017年～2031年
10.4.1.高度なデータ分析
10.4.2.AI/MLのトレーニングと推論
10.4.3.コンピューティング
10.4.4.セキュリティと暗号化
10.4.5.ネットワーク機能
10.4.6.その他
10.5.データセンターアクセラレータ市場の金額（億米ドル）および数量（百万ユニット）の分析と予測、国別およびサブ地域別、2017年～2031年
10.5.1.中国
10.5.2. 日本
10.5.3. インド
10.5.4. 韓国
10.5.5. ASEAN
10.5.6. その他のアジア太平洋地域
10.6.市場魅力度分析
10.6.1.タイプ別
10.6.2.アプリケーション別
10.6.3.国・地域別
11.中東・アフリカのデータセンターアクセラレータ市場の分析と予測
11.1.市場スナップショット
11.2.推進要因と抑制要因：影響分析
11.3.データセンターアクセラレータ市場の金額（億米ドル）および数量（百万ユニット）の分析と予測、タイプ別、2017年～2031年
11.3.1.CPU
11.3.2.GPU
11.3.3.ASIC
11.3.4.FPGA
11.3.5.その他
11.4.データセンターアクセラレータ市場の金額（億米ドル）分析と予測、用途別、2017年～2031年
11.4.1.高度なデータ分析
11.4.2.AI/MLのトレーニングと推論
11.4.3.コンピューティング
11.4.4.セキュリティと暗号化
11.4.5.ネットワーク機能
11.4.6.その他
11.5.データセンターアクセラレータ市場の金額（億米ドル）および数量（百万ユニット）の分析と予測、国別およびサブ地域別、2017年～2031年
11.5.1.GCC
11.5.2.南アフリカ
11.5.3.その他の中東・アフリカ
11.6.市場魅力度分析
11.6.1.タイプ別
11.6.2.アプリケーション別
11.6.3.国・地域別
12.南米のデータセンターアクセラレータ市場の分析と予測
12.1.市場スナップショット
12.2.推進要因と抑制要因：影響分析
12.3.データセンターアクセラレータ市場の金額（億米ドル）および数量（百万台）分析と予測、タイプ別、2017年～2031年
12.3.1.CPU
12.3.2.GPU
12.3.3.ASIC
12.3.4.FPGA
12.3.5.その他
12.4.データセンターアクセラレータ市場の金額（億米ドル）分析と予測、用途別、2017年～2031年
12.4.1.高度なデータ分析
12.4.2.AI/MLのトレーニングと推論
12.4.3.コンピューティング
12.4.4.セキュリティと暗号化
12.4.5.ネットワーク機能
12.4.6.その他
12.5.データセンターアクセラレータ市場の金額（億米ドル）および数量（百万ユニット）の分析と予測、国別およびサブ地域別、2017年～2031年
12.5.1.ブラジル
12.5.2.その他の南米諸国
12.6.市場魅力度分析
12.6.1.タイプ別
12.6.2.申請方法
12.6.3.国・地域別
13.競技評価
13.1.データセンターアクセラレータの世界市場競争マトリックス – ダッシュボードビュー
13.1.1.データセンターアクセラレータの世界市場 企業シェア分析（金額別）（2022年
13.1.2.技術的差別化要因
14.企業プロフィール（グローバルメーカー／サプライヤー）
14.1.アドバンスト・マイクロ・デバイス
14.1.1.概要
14.1.2.製品ポートフォリオ
14.1.3.セールスフットプリント
14.1.4.主要子会社または販売会社
14.1.5.戦略と最近の動向
14.1.6.主要財務データ
14.2.アドバンテック
14.2.1.概要
14.2.2.製品ポートフォリオ
14.2.3.セールスフットプリント
14.2.4.主要子会社または販売会社
14.2.5.戦略と最近の動向
14.2.6.主要財務データ
14.3.シスコシステムズ
14.3.1.概要
14.3.2.製品ポートフォリオ
14.3.3.セールスフットプリント
14.3.4.主要子会社または販売会社
14.3.5.戦略と最近の動向
14.3.6.主要財務データ
14.4.デル
14.4.1.概要
14.4.2.製品ポートフォリオ
14.4.3.セールスフットプリント
14.4.4.主要子会社または販売会社
14.4.5.戦略と最近の動向
14.4.6.主要財務データ
14.5.エンフレーム・テクノロジー
14.5.1.概要
14.5.2.製品ポートフォリオ
14.5.3.セールスフットプリント
14.5.4.主要子会社または販売会社
14.5.5.戦略と最近の動向
14.5.6.主要財務データ
14.6.富士通
14.6.1.概要
14.6.2.製品ポートフォリオ
14.6.3.セールスフットプリント
14.6.4.主要子会社または販売会社
14.6.5.戦略と最近の動向
14.6.6.主要財務データ
14.7.アルファベット
14.7.1.概要
14.7.2.製品ポートフォリオ
14.7.3.セールスフットプリント
14.7.4.主要子会社または販売会社
14.7.5.戦略と最近の動向
14.7.6.主要財務データ
14.8.グラフコア
14.8.1.概要
14.8.2.製品ポートフォリオ
14.8.3.セールスフットプリント
14.8.4.主要子会社または販売会社
14.8.5.戦略と最近の動向
14.8.6.主要財務データ
14.9.ジルファルコン・テクノロジー社
14.9.1 概要
14.9.2. 製品ポートフォリオ
14.9.3. セールス・フットプリント
14.9.4. 主要子会社または販売代理店
14.9.5. 戦略と最近の動向
14.9.6. 主要財務
14.10.ファーウェイ・テクノロジー
14.10.1. 概要
14.10.2. 製品ポートフォリオ
14.10.3. セールス・フットプリント
14.10.4. 主要子会社または販売代理店
14.10.5. 戦略と最近の動向
14.10.6. 主要財務
14.11.インテル コーポレーション
14.11.1 概要
14.11.2. 製品ポートフォリオ
14.11.3. セールス・フットプリント
14.11.4. 主要子会社または販売代理店
14.11.5. 戦略と最近の動向
14.11.6. 主要財務状況
14.12.ラティスセミコンダクター
14.12.1 概要
14.12.2. 製品ポートフォリオ
14.12.3. セールス・フットプリント
14.12.4. 主要子会社または販売代理店
14.12.5.戦略と最近の動向
14.12.6.主要財務データ
14.13. リープマインド社
14.13.1.概要
14.13.2.製品ポートフォリオ
14.13.3.セールスフットプリント
14.13.4.主要子会社または販売会社
14.13.5.戦略と最近の動向
14.13.6.主要財務データ
14.14.マーヴェル
14.14.1.概要
14.14.2.製品ポートフォリオ
14.14.3.セールスフットプリント
14.14.4.主要子会社または販売会社
14.14.5.戦略と最近の動向
14.14.6.主要財務情報
14.15.メタ社
14.15.1.概要
14.15.2.製品ポートフォリオ
14.15.3.セールスフットプリント
14.15.4.主要子会社または販売会社
14.15.5.戦略と最近の動向
14.15.6.主要財務データ
14.16.マイクロチップ・テクノロジー社
14.16.1.概要
14.16.2.製品ポートフォリオ
14.16.3.セールスフットプリント
14.16.4.主要子会社または販売会社
14.16.5.戦略と最近の動向
14.16.6.主要財務データ
14.17.日本電気株式会社
14.17.1.概要
14.17.2.製品ポートフォリオ
14.17.3.セールスフットプリント
14.17.4.主要子会社または販売会社
14.17.5.戦略と最近の動向
14.17.6.主要財務データ
14.18.エヌビディア株式会社
14.18.1.概要
14.18.2.製品ポートフォリオ
14.18.3.セールスフットプリント
14.18.4.主要子会社または販売会社
14.18.5.戦略と最近の動向
14.18.6.主要財務情報
14.19.Qnap Systems, Inc.
14.19.1 概要
14.19.2. 製品ポートフォリオ
14.19.3. セールス・フットプリント
14.19.4. 主要子会社または販売代理店
14.19.5. 戦略と最近の動向
14.19.6. 主要財務状況
14.20.クアルコム・テクノロジーズ社
14.20.1 概要
14.20.2. 製品ポートフォリオ
14.20.3. セールス・フットプリント
14.20.4. 主要子会社または販売代理店
14.20.5. 戦略と最近の動向
14.20.6. 主要財務状況
14.21.サンバノーバ・システムズ社
14.21.1 概要
14.21.2. 製品ポートフォリオ
14.21.3. セールス・フットプリント
14.21.4. 主要子会社または販売代理店
14.21.5. 戦略と最近の動向
14.21.6. 主要財務
14.22.センプティアン
14.22.1.概要
14.22.2.製品ポートフォリオ
14.22.3.セールスフットプリント
14.22.4.主要子会社または販売会社
14.22.5.戦略と最近の動向
14.22.6.主要財務情報
14.23.ウェーブ・コンピューティング
14.23.1.概要
14.23.2.製品ポートフォリオ
14.23.3.セールスフットプリント
14.23.4.主要子会社または販売会社
14.23.5.戦略と最近の動向
14.23.6.主要財務情報
15.推薦
15.1.潜在的市場空間の特定
15.2.望ましい販売・マーケティング戦略
テーブル一覧
表1：データセンターアクセラレータの世界市場規模（億米ドル）と予測、タイプ別、2017年～2031年
表2：データセンターアクセラレータの世界市場タイプ別数量（百万台）＆予測、2017年～2031年
表3：データセンターアクセラレータの世界市場規模（億米ドル）と予測、用途別、2017年～2031年
表4：データセンターアクセラレータの世界市場規模（億ドル）と地域別予測、2017年～2031年
表5：データセンターアクセラレータの世界市場規模（百万台）と地域別予測、2017年～2031年
表6：北米データセンターアクセラレータ市場規模（億米ドル）と予測、タイプ別、2017年～2031年
表7：北米データセンターアクセラレータ市場タイプ別数量（百万台）＆予測、2017年～2031年
表8：北米データセンターアクセラレータ市場規模（億米ドル）と予測、用途別、2017年～2031年
表9: 北米データセンターアクセラレータ市場の国別金額(US$ Bn)と予測、2017-2031年
表10：北米データセンターアクセラレータ市場国別数量（百万台）＆予測、2017年～2031年
表11：欧州データセンターアクセラレータ市場規模（億米ドル）と予測、タイプ別、2017年～2031年
表12：欧州データセンターアクセラレータ市場タイプ別数量（百万台）＆予測、2017年～2031年
表13：欧州データセンターアクセラレータ市場規模（億ドル）と予測、用途別、2017年～2031年
表14：欧州のデータセンターアクセラレータ市場規模（億米ドル）と国別予測、2017年～2031年
表15：欧州のデータセンターアクセラレータ市場規模（百万台）と国別予測、2017年～2031年
表16：アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレータ市場規模（億米ドル）と予測、タイプ別、2017年～2031年
表17：アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレータ市場タイプ別数量（百万台）＆予測、2017年～2031年
表18：アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレータ市場の金額（億米ドル）と用途別予測、2017年～2031年
表19：アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレータ市場の国別金額（US$ Bn）と予測（2017-2031年
表20：アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレータ市場規模（百万台）と国別予測、2017年～2031年
表21：中東・アフリカのデータセンターアクセラレータ市場規模（億米ドル）と予測、タイプ別、2017年～2031年
表22：中東・アフリカ データセンターアクセラレータ市場 タイプ別数量（百万台）・予測、2017年～2031年
表23：中東・アフリカのデータセンターアクセラレータ市場規模（億米ドル）と予測、用途別、2017年～2031年
表24：中東・アフリカのデータセンターアクセラレータ市場：国別金額（US$ Bn）と予測、2017-2031年
表25：中東・アフリカのデータセンターアクセラレータ市場：国別数量（百万台）＆予測（2017-2031年
表26：南米のデータセンターアクセラレータ市場：タイプ別金額（US$ Bn）と予測、2017-2031年
表27：南米のデータセンターアクセラレータ市場：タイプ別数量（百万台）＆予測（2017-2031年
表28：南米のデータセンターアクセラレータ市場規模（億ドル）と用途別予測、2017-2031年
表29：南米のデータセンターアクセラレータ市場：国別金額（US$ Bn）と予測、2017-2031年
表30：南米のデータセンターアクセラレータ市場：国別数量（百万台）＆予測（2017-2031年
図表一覧
図01：世界のデータセンターアクセラレータ市場の金額と予測、金額（10億米ドル）、2017-2031年
図02：データセンターアクセラレータの世界市場規模・予測、前年比、金額（10億米ドル）、2017年～2031年
図03：データセンターアクセラレータの世界市場規模・予測、数量（百万台）、2017年～2031年
図04：データセンターアクセラレータの世界市場金額・予測、前年比、数量（百万台）、2017-2031年
図05：データセンターアクセラレータの世界市場タイプ別予測、金額（10億米ドル）、2017-2031年
図06：データセンターアクセラレータの世界市場シェア分析（タイプ別）、2021年および2031年
図07：データセンターアクセラレータの世界市場、タイプ別増加機会、2021-2031年
図08：データセンターアクセラレータの世界市場予測（用途別）、金額（10億米ドル）、2017-2031年
図09：データセンターアクセラレータの世界市場シェア分析、用途別、2021年および2031年
図10：データセンターアクセラレータの世界市場、アプリケーション別増加機会、2021-2031年
図11：データセンターアクセラレータの世界市場予測（国・地域別）、金額（10億米ドル）、2017年～2031年
図12：データセンターアクセラレータの世界市場シェア分析、2021年および2031年：国・地域別
図13：データセンターアクセラレータの世界市場、国・地域別増加機会、2021-2031年
図14：北米データセンターアクセラレータ市場の金額と予測、金額（10億米ドル）、2017年～2031年
図15：北米データセンターアクセラレータ市場の金額と予測、前年比、金額（10億米ドル）、2017年～2031年
図16：北米データセンターアクセラレータ市場の金額と予測、数量（百万台）、2017年～2031年
図17：北米データセンターアクセラレータ市場の金額と予測、前年比、数量（百万台）、2017年～2031年
図18：北米データセンターアクセラレータ市場タイプ別予測、金額（億米ドル）、2017年～2031年
図19：北米データセンターアクセラレーター市場シェア分析、タイプ別、2021年および2031年
図20：北米データセンターアクセラレータ市場、タイプ別増加機会、2021-2031年
図21: 北米データセンターアクセラレータ市場の用途別予測、金額（10億米ドル）、2017年～2031年
図22：北米データセンターアクセラレーター市場シェア分析、用途別、2021年および2031年
図23：北米データセンターアクセラレータ市場、アプリケーション別増加機会、2021-2031年
図24：北米データセンターアクセラレータ市場予測：国別・地域別、金額（億米ドル）、2017年～2031年
図25：北米データセンターアクセラレータ市場シェア分析、2021年および2031年：国・地域別
図26：北米データセンターアクセラレータ市場、国別およびサブ地域別増加機会、2021年〜2031年
図 27：欧州データセンターアクセラレータ市場の金額と予測、金額(US$ Bn)、2017-2031年
図28：欧州データセンターアクセラレータ市場の金額と予測、前年比、金額（10億米ドル）、2017年～2031年
図29：欧州データセンターアクセラレータ市場の金額と予測、数量（百万ユニット）、2017年～2031年
図30：欧州データセンターアクセラレータ市場の金額と予測、前年比、数量（百万台）、2017年～2031年
図31：欧州データセンターアクセラレータ市場タイプ別予測、金額（億米ドル）、2017年～2031年
図32：欧州データセンターアクセラレータ市場シェア分析、タイプ別、2021年および2031年
図33：欧州データセンターアクセラレータ市場、タイプ別増加機会、2021-2031年
図34：欧州データセンターアクセラレータ市場の用途別予測、金額（億米ドル）、2017年～2031年
図35：欧州データセンターアクセラレータ市場シェア分析、用途別、2021年および2031年
図36：欧州データセンターアクセラレータ市場、アプリケーション別増加機会、2021-2031年
図37：欧州データセンターアクセラレータ市場：国別・地域別予測、金額（億米ドル）、2017年～2031年
図38：2021年および2031年の欧州データセンターアクセラレータ市場シェア分析（国・地域別
図39：欧州データセンターアクセラレータ市場、国別およびサブ地域別増加機会、2021年〜2031年
図40：アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレータ市場の金額と予測、金額（US$ Bn）、2017年～2031年
図41：アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレータ市場の金額と予測、前年比、金額（10億米ドル）、2017年～2031年
図42：アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレータ市場の金額と予測、数量（百万ユニット）、2017年～2031年
図43：アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレータ市場の金額と予測、前年比、数量（百万台）、2017年～2031年
図44：アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレータ市場タイプ別予測、金額（億米ドル）、2017年～2031年
図45：アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレータ市場のタイプ別シェア分析（2021年および2031年
図46：アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレータ市場、タイプ別増加機会、2021年〜2031年
図47：アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレータ市場の用途別予測、金額（10億米ドル）、2017年～2031年
図48：アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレータ市場シェア分析、用途別、2021年および2031年
図49：アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレータ市場、用途別増加機会、2021年〜2031年
図50：アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレータ市場予測（国別・地域別）、金額（10億米ドル）、2017年～2031年
図51：アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレータ市場シェア分析（2021年および2031年：国・地域別
図52：アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレータ市場、国別およびサブ地域別の増加機会、2021年〜2031年
図53：中東・アフリカのデータセンターアクセラレータ市場の金額と予測、金額（10億米ドル）、2017年～2031年
図 54：中東・アフリカのデータセンターアクセラレータ市場の金額と予測、前年比、金額（10億米ドル）、2017年～2031年
図55：中東・アフリカのデータセンターアクセラレータ市場の金額と予測、数量（百万ユニット）、2017年～2031年
図 56：中東・アフリカのデータセンターアクセラレータ市場の金額と予測、前年比、数量（百万台）、2017年～2031年
図57：中東・アフリカのデータセンターアクセラレータ市場タイプ別予測、金額（億米ドル）、2017年～2031年
図58：中東・アフリカのデータセンターアクセラレータ市場シェア分析、タイプ別、2021年および2031年
図59：中東・アフリカのデータセンターアクセラレータ市場、タイプ別増加機会、2021-2031年
図60：中東・アフリカのデータセンターアクセラレータ市場予測（用途別）、金額（10億米ドル）、2017年～2031年
図61：中東・アフリカ：データセンターアクセラレータ市場シェア分析、用途別、2021年および2031年
図62：中東・アフリカのデータセンターアクセラレータ市場、アプリケーション別増加機会、2021-2031年
図63：中東・アフリカのデータセンターアクセラレータ市場：国別・地域別予測、金額（億米ドル）、2017年～2031年
図64：中東・アフリカ：データセンターアクセラレータ市場シェア分析、国・地域別、2021年および2031年
図65：中東およびアフリカのデータセンターアクセラレータ市場、国別およびサブ地域別の増加機会、2021年～2031年
図66：南米のデータセンターアクセラレータ市場の金額と予測、金額（US$ Bn）、2017年～2031年
図 67：南米のデータセンターアクセラレータ市場の金額と予測、前年比、金額（10億米ドル）、2017年～2031年
図 68：南米のデータセンターアクセラレータ市場の金額と予測、数量（百万ユニット）、2017年～2031年
図 69：南米のデータセンターアクセラレータ市場の金額と予測、前年比、数量（百万ユニット）、2017年～2031年
図70：南米のデータセンターアクセラレータ市場タイプ別予測、金額（10億米ドル）、2017年～2031年
図71：南米のデータセンターアクセラレータ市場シェア分析、タイプ別、2021年および2031年
図72：南米のデータセンターアクセラレータ市場、タイプ別増加機会、2021-2031年
図73：南米のデータセンターアクセラレータ市場の用途別予測、金額（億米ドル）、2017年～2031年
図 74：南米のデータセンターアクセラレータ市場シェア分析、用途別、2021年および2031年
図75：南米のデータセンターアクセラレータ市場、増加機会、用途別、2021-2031年
図76：南米のデータセンターアクセラレータ市場：国別・地域別予測、金額（10億ドル）、2017年～2031年
図77：南米のデータセンターアクセラレータ市場シェア分析（2021年および2031年：国・地域別
図78：南米のデータセンターアクセラレータ市場、国別およびサブ地域別の増加機会、2021年～2031年
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